【超简单】无需服务端！5 分钟让 NextChat 用上最新 硅基流动 绘图

【准备工作】先拿到 Key：用邀请码注册双方各得 2000万

即可。 无需 Cloudflare Worker 或其他什么中转。

然后打开你的 NextChat，如果你的版本太旧不支持插件你可以先用我的 GPT-4 风格高级灰版： https://15.cn-gpt.wiki

点击左上的【发现】→【Plugins】→ 新建：

授权方式选 Bearer ，Token 填你最上面拿到的 硅基流动 的 Key，纯新人不知道 Key 在哪拿的话可以先用这个：

sk-xcdcquzwbsycxgadtwijeetzukhroyeorzqqzfvrtwrlmqrs

之后将这里的 Schema 代码全选复制粘贴到下面小黑框里： 点击展开 OpenAPI Schema

openapi: 3.0.1
info:
  title: SiliconImagen
  description: A plugin to generate images using SiliconFlow API
  version: 'v1.0'
servers:
  - url: https://api.siliconflow.cn
paths:
  /v1/images/generations:
    post:
      operationId: generateImage
      x-openai-isConsequential: false
      summary: Generate an image based on text prompt
      security:
        - bearerAuth: []
      requestBody:
        required: true
        content:
          application/json:
            schema:
              type: object
              properties:
                prompt:
                  type: string
                  description: The text prompt to generate image from. If input cannot be translated to English, use "a question mark, centered, white background, simple, minimalistic"
                model:
                  type: string
                  default: "stabilityai/stable-diffusion-3-5-large"
                image_size:
                  type: string
                  default: "1024x1024"
                  enum: ["1024x1024", "512x1024", "768x512", "768x1024", "1024x576", "576x1024"]
                batch_size:
                  type: integer
                  default: 1
                num_inference_steps:
                  type: integer
                  default: 25
                guidance_scale:
                  type: number
                  default: 7.5
              required:
                - prompt
      responses:
        "200":
          description: OK
          content:
            application/json:
              schema:
                type: object
                properties:
                  images:
                    type: array
                    items:
                      type: object
                      properties:
                        url:
                          type: string
                  timings:
                    type: object
                    properties:
                      inference:
                        type: number
                  seed:
                    type: integer
                  shared_id:
                    type: string
                  data:
                    type: array
                    items:
                      type: object
                      properties:
                        url:
                          type: string
                  created:
                    type: integer
components:
  securitySchemes:
    bearerAuth:
      type: http
      scheme: bearer
      bearerFormat: JWT

粘贴完后按一下 Tab 键（焦点移出黑框即可）下面多出一个 generateImage，插件就配置完毕了。

【最后一步】将这段 Prompt 放到对话的 System Prompt 里： 点击展开 System Prompt

将用户发送的内容转译成英文 Prompt，调用 SiliconImagen 插件为用户生成图片。

**若用户不指定其他参数，则使用下述参数：**
>**model**: Pro/black-forest-labs/FLUX.1-schnell
**image_size**: 768x512
**batch_size**: 1
**num_inference_steps**: 25
**guidance_scale**: 7.5

可选尺寸：`1024x1024`, `512x1024`, `768x512`, `768x1024`, `1024x576`, `576x1024 `

接收到插件响应后按下述格式输出，*输出转译后的 Prompt 的内容无需标题*：

*直接输出 Prompt 的内容！
>耗时：timings.inference、Seed：seed

![created]\(images.url)

↑ 这里对应的是响应的键名，取其键值即可。如果用户请求了多张图响应略有不同时你就自行优化。

具体细节你可以自己改，面向 Prompt 编程.jpg

然后就可以直接用了，效果：

PS. 需要模型本身支持 FC 就是 Tools – Function Calling，一众旗舰模型例如 GPT-4o、Sonnet、GLM-4-Plus 都是肯定支持的无需管这个。

若使用硅基流动家模型的话现在只有 2 个模型支持 – 首选智谱的「 Pro/THUDM/glm-4-9b-chat」比官方那个 AIR 执行得好很多、Qwen 系列除最新的 128K 那个外也支持但会有调用前缀声明强迫症体验不太好。